Mech vision
Variants: termasuk Deep Learning Std
Highlights
Mudah. Pantas. Selamat.
Mudah. Pantas. Selamat.
Mech-DLK ialah sebahagian daripada perisian penglihatan mesin Mech-Vision dan menawarkan penggunaan model pembelajaran mendalam yang mudah dipelajari.
Perisian pembelajaran mendalam ini mengintegrasikan keseluruhan proses kerja untuk melatih model pembelajaran mendalam dan membolehkan pengguna melatih rangkaian neural individu secara berdikari, intuitif dan pantas atau menggunakan model yang telah dilatih.
Ini menjimatkan masa dan kos buruh, memudahkan proses dan pada masa yang sama meningkatkan kecekapan latihan dengan ketara.
Selain itu, Mech-DLK menyokong pelbagai model latihan, termasuk pengesanan kecacatan, pengelasan dan segmentasi instans....
Keseluruhan proses boleh dijalankan secara setempat oleh pengguna tanpa pemindahan data luaran, memberikan tahap keselamatan data yang tinggi.
)
29sBGyFTFlqIYDNNPCXhPq
Mudah digunakan
Walaupun tanpa latar belakang teknikal, pengguna boleh melatih model pembelajaran mendalam secara berdikari selepas sesi latihan yang mudah. Tanpa sebarang pengetahuan pengaturcaraan.
Algoritma AI yang berkuasa
Dengan pelbagai algoritma AI yang berkuasa, termasuk segmentasi instans, pengelasan imej, pengecaman objek dan segmentasi semantik, pengguna boleh melatih pelbagai model dengan pantas. Ini memudahkan penyelesaian aplikasi paling mencabar seperti pengesanan dan pengelasan objek bertindih, pengukuran berketepatan tinggi dan banyak lagi.
Latihan cekap
Dengan Mech-DLK, pengguna boleh melatih model pembelajaran mendalam untuk semua jenis bahagian dengan mudah. Algoritma pembelajaran mendalam berketepatan tinggi memastikan ketepatan yang sangat baik dengan parameter yang lebih sedikit diperlukan. Pengembangan data lanjutan membolehkan pengguna melatih model dengan set imej yang lebih kecil. Dan dengan ciri Finetune terbina dalam, yang meningkatkan kecekapan latihan secara mendadak dengan mengoptimumkan model sedia ada, pengguna tidak perlu melatih model dari awal.
Hasil pengesahan yang divisualisasikan
Mech-DLK boleh melakukan pengesahan model, memaparkan hasil pengesahan, dan menunjukkan perbandingan antara hasil pengesahan dan anotasi. Ini sangat meningkatkan kecekapan pengesahan penyelesaian penglihatan.
Integrasi mudah
Mech-DLK menyokong integrasi pantas
)
